统计上的制程管理SPC
统计上的制程管理方法(SPC. Statistical Process Control）指的是，利用统计方法，从设计阶段到制造阶段，实现安定的产品及品质的造就。
为了达到安定的产品特性，必须考量制造阶段的变异量，并从设计上下一些功夫。此种设计称为强韧的设计（robust design）。
另一方面在制造上，必须将主要制程上的制程变异进行监控并管制在依定范围，并回馈到改善活动里。为此，在管理上必须恒常性地利用管理图表，来监控制造制程的续异及漂移，以及基于制程能力指数的制造安定性。
如前节所述，这些制程数据及设备数据必须被一并纳入CIM系统内，进行统计上的分析处理。以下针对SPC的具体手法，以及管理图表及制程能力指数，进行具体的说明。
①管理图表
管理图表目的，在确认制程是否仍然在统计中的管理状态，在此举X-R管理图为例，进行说明。在X-R管理图中，在某产品的主要制程上，所有必须管理的重点项目，均绘制有规格中心值CL、规格上限值UCL、规格下限值LCL。由数据的推移倾向，可以及早发现规格不符、甚至是制程本身的变化状况。
②制程能力指数
借由某一期间的制猩数据及规格值，可以在统计上算出该制程的安定度。显示此安定度的指标，称为制程能力指数（Cp）。设某一期间某管理项目的最大量测值为xmax、最小量测值为Xmin、标准差sigma。
一般而言，安定制程的Cp必须在1.33以上。为了达到制程安定目的，针对Cp较小的制程，需要借由生产设备及制造条件等改良，以及回馈到设计端的动作，来进行Cp的提升。
