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工程管理的统计数据支持---安定产品实现并造就品质
来源: | 作者:LiLi | 发布时间: 2024-06-04 | 20 次浏览 | 分享到:

统计上的制程管理SPC

统计上的制程管理方法(SPC. Statistical Process Control)指的是,利用统计方法,从设计阶段到制造阶段,实现安定的产品及品质的造就。

为了达到安定的产品特性,必须考量制造阶段的变异量,并从设计上下一些功夫。此种设计称为强韧的设计(robust design)。

另一方面在制造上,必须将主要制程上的制程变异进行监控并管制在依定范围,并回馈到改善活动里。为此,在管理上必须恒常性地利用管理图表,来监控制造制程的续异及漂移,以及基于制程能力指数的制造安定性。

如前节所述,这些制程数据及设备数据必须被一并纳入CIM系统内,进行统计上的分析处理。以下针对SPC的具体手法,以及管理图表及制程能力指数,进行具体的说明。

①管理图表

管理图表目的,在确认制程是否仍然在统计中的管理状态,在此举X-R管理图为例,进行说明。X-R管理图中,在某产品的主要制程上,所有必须管理的重点项目,均绘制有规格中心值CL、规格上限值UCL、规格下限值LCL。由数据的推移倾向,可以及早发现规格不符、甚至是制程本身的变化状况。

②制程能力指数

借由某一期间的制猩数据及规格值,可以在统计上算出该制程的安定度。显示此安定度的指标,称为制程能力指数(Cp)。设某一期间某管理项目的最大量测值为xmax、最小量测值为Xmin、标准差sigma。

一般而言,安定制程的Cp必须1.33以上。为了达到制程安定目的,针对Cp较小的制程,需要借由生产设备及制造条件等改良,以及回馈到设计端的动作,来进行Cp的提升。